Ρυθμίσεις
Συνδεθείτε με το email σας ή συνεχίστε με Google. Δεν χρειάζεται κωδικός.
7 μέσα την κάλυψανπρώτη αναφορά

Συνήθως, σε μια είδηση: 14% φιλοκυβερνητικά · 52% ουδέτερα · 34% επικριτικά
Για 68 μέσα η ομάδα προκύπτει από τη μέτρηση των τίτλων σε κοινές ειδήσεις όλων των μηνών μαζί· για 12 μέσα με λίγους τίτλους είναι εκτίμηση της σύνταξης. Μετράμε ποιος κάλυψε την είδηση, όχι πώς.
Την κάλυψαν 2 από τα 25 μέσα που έχουν θέση στον χάρτη.
Πατήστε ένα λογότυπο για το όνομα, τις τιμές και τη σελίδα του.
Δεν την κάλυψαν: Apogevmatini, Capital, Dimokratia, Dnews, Documento, Efimerida ton Syntakton, Eleftheros Typos, Estia, in.gr, Kathimerini, LamiaReport, Mononews, Naftemporiki, Nea Kriti, News 24/7, NewsIT, Parallaxi, Parapolitika, Rosa, Ta Nea, To Vima, TVXS, Vradyni.
5 από τα 7 μέσα που την κάλυψαν δεν έχουν ακόμη θέση στον χάρτη. Ο χάρτης αλλάζει κάθε βράδυ με όσα κείμενα γνώμης έχουν διαβαστεί ως τότε. Ένα μέσο εμφανίζεται σε έναν άξονα όταν συγκεντρώσει αρκετές θέσεις. Οι αριθμοί της 8 Νοεμβρίου 2026. Όλος ο χάρτης →
Κάθε τίτλος κρίνεται μόνο για το πώς παρουσιάζει την κυβέρνηση, όχι για το μέσο που τον έγραψε. Κάθε μέσο μετρά μία φορά, με τη στάση των περισσότερων τίτλων του, όπως και στη μηνιαία μέτρηση. Κρίνεται ο τίτλος μαζί με τη σύντομη περίληψή του. Την κρίση και την εξήγηση τις γράφει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος αποδίδει στον υπουργό θετική αξιολόγηση, χαρακτηρίζοντας τα mRNA εμβόλια «Τεράστια ανακάλυψη» και αναφέροντας ότι «Πάμε καλά με τον αντιγριπικό εμβολιασμό».
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος προβάλλει ότι «Εγκρίναμε νέα θεραπεία σε χρόνο - ρεκόρ» και ότι «το ΕΣΥ δεν αφήνει κανέναν μόνο του», παρουσιάζοντας κυβερνητική επιτυχία και όφελος.
1 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Ο τρίτος έλεγχος δεν έχει ακόμη απαντήσει· ως τότε ο τίτλος μετρά ως ουδέτερος.
Η εξήγηση του μοντέλου: Αφορά τον υπουργό Υγείας, αλλά περιγράφει μόνο ότι «έστειλε ένα βουνό γλυκά» χωρίς να προβάλλει κυβερνητική επιτυχία ή κριτική.
Ο τρίτος έλεγχος βρήκε τη θέση του τίτλου χωρίς υψηλή βεβαιότητα, ενώ ο δεύτερος δεν τη βρήκε, γι' αυτό μετρά ως ουδέτερος.
Ο τρίτος έλεγχος δεν έχει ακόμη απαντήσει· ως τότε ο τίτλος μετρά ως ουδέτερος.
κανένα
Η θέση κάθε μέσου στον χάρτη προκύπτει από τα κύρια άρθρα του και τους σταθερούς αρθρογράφους του· η στάση του απέναντι στην κυβέρνηση, από τους τίτλους του σε κοινές ειδήσεις. Και τα δύο τα διαβάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
© 2026 Protagoras
5 από τα 7 μέσα που την κάλυψαν δεν έχουν ακόμη θέση στον χάρτη. Ο χάρτης αλλάζει κάθε βράδυ με όσα κείμενα γνώμης έχουν διαβαστεί ως τότε. Ένα μέσο εμφανίζεται σε έναν άξονα όταν συγκεντρώσει αρκετές θέσεις. Οι αριθμοί της 8 Νοεμβρίου 2026.
Ο τρίτος έλεγχος βρήκε τη θέση του τίτλου χωρίς υψηλή βεβαιότητα, ενώ ο δεύτερος δεν τη βρήκε, γι' αυτό μετρά ως ουδέτερος.
Ο τρίτος έλεγχος βρήκε τη θέση του τίτλου χωρίς υψηλή βεβαιότητα, ενώ ο δεύτερος δεν τη βρήκε, γι' αυτό μετρά ως ουδέτερος.
2 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Ο τρίτος έλεγχος βρήκε τη θέση του τίτλου χωρίς υψηλή βεβαιότητα, ενώ ο δεύτερος δεν τη βρήκε, γι' αυτό μετρά ως ουδέτερος.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος μεταφέρει τη δήλωση του υπουργού «Εάν το εμβόλιο COVID έβλαπτε σοβαρά, θα φαινόταν στατιστικά», χωρίς να διατυπώνει ρητά αξιολόγηση της κυβερνητικής δράσης.