Ρυθμίσεις
Συνδεθείτε με το email σας ή συνεχίστε με Google. Δεν χρειάζεται κωδικός.
7 μέσα την κάλυψανπρώτη αναφορά

Συνήθως, σε μια είδηση: 19% φιλοκυβερνητικά · 58% ουδέτερα · 23% επικριτικά
Για 54 μέσα η ομάδα προκύπτει από τη μέτρηση των τίτλων σε κοινές ειδήσεις των τελευταίων έως τριών μηνών· για 26 μέσα με λίγους τίτλους είναι εκτίμηση της σύνταξης. Μετράμε ποιος κάλυψε την είδηση, όχι πώς.
Φωτεινά: όσα την κάλυψαν. Αχνά: όσα δεν την κάλυψαν (έως τώρα). Μόνο τα μέσα με θέση στον χάρτη.
Ο χάρτης αλλάζει κάθε βράδυ με όσα κείμενα γνώμης έχουν διαβαστεί ως τότε. Ένα μέσο εμφανίζεται σε έναν άξονα όταν συγκεντρώσει αρκετές θέσεις. Οι αριθμοί της 28 Οκτωβρίου 2026. Στον χάρτη, μέχρι στιγμής, 26 μέσα.
Δεν την κάλυψαν: Apogevmatini, Capital, Dimokratia, Dnews, Documento, Efimerida ton Syntakton, Eleftheria Larissa, Eleftheros Typos, Estia, in.gr, Kathimerini, LamiaReport, Mononews, Naftemporiki, News 24/7, NewsIT, Parallaxi, Parapolitika, Rosa, Ta Nea, To Vima, TVXS, Vradyni.
Κάθε τίτλος κρίνεται μόνο για το πώς παρουσιάζει την κυβέρνηση, όχι για το μέσο που τον έγραψε. Κάθε μέσο μετρά μία φορά, με τη στάση των περισσότερων τίτλων του, όπως και στη μηνιαία μέτρηση. Κρίνεται ο τίτλος μαζί με τη σύντομη περίληψή του. Την κρίση και την εξήγηση τις γράφει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
Η εξήγηση του μοντέλου: Η αλλαγή στην επιδότηση παρουσιάζεται ως βελτίωση που καταργεί γραφειοκρατία και ενισχύει τη ρευστότητα, με τις φράσεις «Τέλος η γραφειοκρατία» και «στερούσαν πολύτιμη ρευστότητα».
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος περιγράφει την έκπτωση και τον τρόπο εφαρμογής της, με τις φράσεις «Έκπτωση 50,84 λεπτών ανά λίτρο» και «Πώς θα λειτουργεί το QR».
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος και η περίληψη περιγράφουν τη διαδικασία και το ύψος της φορολογικής ελάφρυνσης, με τις φράσεις «Η διαδικασία σε τέσσερα βήματα» και «50,84 λεπτά ανά λίτρο».
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
κανένα