Ρυθμίσεις
Συνδεθείτε με το email σας ή συνεχίστε με Google. Δεν χρειάζεται κωδικός.
13 μέσα την κάλυψανπρώτη αναφορά

Συνήθως, σε μια είδηση: 14% φιλοκυβερνητικά · 52% ουδέτερα · 34% επικριτικά
Για 68 μέσα η ομάδα προκύπτει από τη μέτρηση των τίτλων σε κοινές ειδήσεις όλων των μηνών μαζί· για 12 μέσα με λίγους τίτλους είναι εκτίμηση της σύνταξης. Μετράμε ποιος κάλυψε την είδηση, όχι πώς.
Την κάλυψαν 4 από τα 25 μέσα που έχουν θέση στον χάρτη.
Κάθε τίτλος κρίνεται μόνο για το πώς παρουσιάζει την κυβέρνηση, όχι για το μέσο που τον έγραψε. Κάθε μέσο μετρά μία φορά, με τη στάση των περισσότερων τίτλων του, όπως και στη μηνιαία μέτρηση. Κρίνεται ο τίτλος μαζί με τη σύντομη περίληψή του. Την κρίση και την εξήγηση τις γράφει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος αναφέρει ότι το Ταμείο Ανάκαμψης «έφερε νέα δεδομένα στην υγεία» και η περίληψη προβάλλει «τα οφέλη για το ΕΣΥ».
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος αποδίδει στον υπουργό τον ισχυρισμό ότι οι πόροι του Ταμείου Ανάκαμψης «άλλαξαν τα δεδομένα της υγείας», ενώ η περίληψη μιλά για «γρήγορη και ορθή αξιοποίηση».
1 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Η εξήγηση του μοντέλου: Το «Πώς πετύχαμε τον ψηφιακό μετασχηματισμό» αποδίδει κυβερνητική επιτυχία, παρότι αναφέρεται και στις «ελλείψεις σε προσωπικό».
Η εξήγηση του μοντέλου: Η φράση «άλλαξαν τα δεδομένα στην υγεία» παρουσιάζει θετικά την επίδραση των πόρων του Ταμείου Ανάκαμψης.
1 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος λέει ότι οι πόροι «άλλαξαν τα δεδομένα στην υγεία» και η περίληψη αναφέρει ανακαινίσεις νοσοκομείων.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
1 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Ο τρίτος έλεγχος δεν επιβεβαίωσε τη θέση του τίτλου, γι' αυτό μετρά ως ουδέτερος.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
2 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Ο τρίτος έλεγχος δεν επιβεβαίωσε τη θέση του τίτλου, γι' αυτό μετρά ως ουδέτερος.
Η εξήγηση του μοντέλου: Η περίληψη αναφέρει ότι ο υπουργός «αποδοκιμάστηκε έντονα» και ότι οι πολίτες έστειλαν «ξεκάθαρο μήνυμα στην κυβέρνηση Μητσοτάκη».
Η εξήγηση του μοντέλου: Η φράση «Κέντρα Υγείας χωρίς προσωπικό» και το «ξεκάθαρο μήνυμα» προς τον υπουργό προβάλλουν την έλλειψη προσωπικού ως αιχμή προς την κυβέρνηση.
Η θέση κάθε μέσου στον χάρτη προκύπτει από τα κύρια άρθρα του και τους σταθερούς αρθρογράφους του· η στάση του απέναντι στην κυβέρνηση, από τους τίτλους του σε κοινές ειδήσεις. Και τα δύο τα διαβάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
© 2026 Protagoras
Πατήστε ένα λογότυπο για το όνομα, τις τιμές και τη σελίδα του.
Δεν την κάλυψαν: Apogevmatini, Capital, Dimokratia, Dnews, Documento, Efimerida ton Syntakton, Estia, in.gr, Kathimerini, LamiaReport, Naftemporiki, Nea Kriti, News 24/7, Parallaxi, Parapolitika, Proto Thema, Rosa, Ta Nea, To Vima, TVXS, Vradyni.
9 από τα 13 μέσα που την κάλυψαν δεν έχουν ακόμη θέση στον χάρτη. Ο χάρτης αλλάζει κάθε βράδυ με όσα κείμενα γνώμης έχουν διαβαστεί ως τότε. Ένα μέσο εμφανίζεται σε έναν άξονα όταν συγκεντρώσει αρκετές θέσεις. Οι αριθμοί της 8 Νοεμβρίου 2026. Όλος ο χάρτης →
Η εξήγηση του μοντέλου: Η αναφορά ότι «Ανακαινίστηκαν 170 Κέντρα Υγείας και 93 νοσοκομεία» προβάλλει κυβερνητικό έργο ως επιτυχία.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ο τίτλος προβάλλει ως κυβερνητικό επίτευγμα ότι «Ανακαινίστηκαν 170 Κέντρα Υγείας και 93 νοσοκομεία», παρότι η περίληψη αναφέρει και ελλείψεις προσωπικού.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Η φράση «Οι πόροι από το Ταμείο Ανάκαμψης, άλλαξαν τα δεδομένα» προβάλλει θετικά το αποτέλεσμα της κυβερνητικής δράσης.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Ο τρίτος έλεγχος δεν έχει ακόμη απαντήσει· ως τότε ο τίτλος μετρά ως ουδέτερος.