Ρυθμίσεις
Συνδεθείτε με το email σας ή συνεχίστε με Google. Δεν χρειάζεται κωδικός.
23 μέσα την κάλυψανπρώτη αναφορά

Συνήθως, σε μια είδηση: 14% φιλοκυβερνητικά · 52% ουδέτερα · 34% επικριτικά
Για 68 μέσα η ομάδα προκύπτει από τη μέτρηση των τίτλων σε κοινές ειδήσεις όλων των μηνών μαζί· για 12 μέσα με λίγους τίτλους είναι εκτίμηση της σύνταξης. Μετράμε ποιος κάλυψε την είδηση, όχι πώς.
«Οριακά»: μία ή δύο ειδήσεις περισσότερες ή λιγότερες θα άλλαζαν την ομάδα του μέσου.
Την κάλυψαν 11 από τα 25 μέσα που έχουν θέση στον χάρτη.
Κάθε τίτλος κρίνεται μόνο για το πώς παρουσιάζει την κυβέρνηση, όχι για το μέσο που τον έγραψε. Κάθε μέσο μετρά μία φορά, με τη στάση των περισσότερων τίτλων του, όπως και στη μηνιαία μέτρηση. Κρίνεται ο τίτλος μαζί με τη σύντομη περίληψή του. Την κρίση και την εξήγηση τις γράφει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης.
κανένα
Η εξήγηση του μοντέλου: Ενημερώνει «σε ποιους θα επιστραφεί» ενοίκιο και πότε προγραμματίζεται η πληρωμή, χωρίς αξιολογικό πλαίσιο.
Η εξήγηση του μοντέλου: Αναφέρει την προθεσμία για «διορθώσεις στο Ε1» και τις ημερομηνίες της επιστροφής, χωρίς αξιολόγηση.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Ενημερώνει ποιοι θα λάβουν «διπλή ενίσχυση αναδρομικά» και πότε, χωρίς αξιολόγηση του μέτρου.
2 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
κανένα
Η θέση κάθε μέσου στον χάρτη προκύπτει από τα κύρια άρθρα του και τους σταθερούς αρθρογράφους του· η στάση του απέναντι στην κυβέρνηση, από τους τίτλους του σε κοινές ειδήσεις. Και τα δύο τα διαβάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
© 2026 Protagoras
Πατήστε ένα λογότυπο για το όνομα, τις τιμές και τη σελίδα του.
Δεν την κάλυψαν: Apogevmatini, Dnews, Documento, Eleftheros Typos, Estia, Kathimerini, LamiaReport, Nea Kriti, Parallaxi, Rosa, Ta Nea, To Manifesto, To Vima, TVXS.
12 από τα 23 μέσα που την κάλυψαν δεν έχουν ακόμη θέση στον χάρτη. Ο χάρτης αλλάζει κάθε βράδυ με όσα κείμενα γνώμης έχουν διαβαστεί ως τότε. Ένα μέσο εμφανίζεται σε έναν άξονα όταν συγκεντρώσει αρκετές θέσεις. Οι αριθμοί της 8 Νοεμβρίου 2026. Όλος ο χάρτης →
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Αναφέρει «προθεσμία» διορθώσεων και «τα ποσά και οι δικαιούχοι», ως περιγραφή του μέτρου.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Προειδοποιεί για «λάθη που μπορεί να κόψουν την ενίσχυση» και περιγράφει τις διορθώσεις, χωρίς να συνδέει τον κίνδυνο με κυβερνητική παράλειψη.
2 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Περιγράφει προθεσμία διορθώσεων και οδηγίες για να «μην χαθεί η επιδότηση», χωρίς να αποδίδει κυβερνητική αποτυχία.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου: Περιγράφει ποιοι δικαιούνται «έως 800 ευρώ» ή διπλή ενίσχυση και την προθεσμία διορθώσεων, χωρίς να αξιολογεί το μέτρο.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
2 από τους 2 τίτλους του για την είδηση έχουν αυτή τη στάση.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.
Η εξήγηση του μοντέλου δεν παραθέτει λέξεις του ίδιου του τίτλου, γι' αυτό δεν τη δείχνουμε.